Как мы увеличили продажи интернет-магазина в 3-5 раз благодаря GetProfit

Этот метод не подойдет, если у вас:

• небольшой ассортимент (до 200 товаров)
• ваш маркетинговый бюджет в Google составляет менее 500 USD в месяц.

Но подойдет тем, кто:

• они уже инвестируют в рекламу и имеют бюджет выше 500 USD/мес.
• у них ассортимент более 200 наименований
• они хотят увеличить свои продажи при том же ROAS/PNO
• им нужна более высокая рентабельность инвестиций в рекламу или более низкая PNO
• они хотят сэкономить время на маркетинге и сосредоточиться только на отслеживании результатов

Посмотрите один из примеров того, что произошло после подключения GetProfit:

Вот еще один пример:

И вот еще один:

Мы не можем гарантировать вам тот же результат, но он определенно будет лучше, чем раньше.

Но я думаю, что важно понимать, как и почему работает GetProfit.

Как мы создавали GetProfit

У меня многолетний опыт продвижения интернет-магазинов. Были свои интернет-магазины, также помогал другим развивать их магазин. В целом я поработал в разных нишах:

• электроника
• ковры
• дизайнерские товары для дома
• кухонная утварь
• Пищевые добавки
• детская мебель
• игрушки
• камеры видеонаблюдения
• И много другого

И не только в Чехии и Словакии, но и в Великобритании, Германии, Польше, Австралии, Японии, ОАЭ, США, Украине.

Как и любой владелец интернет-магазина, я всегда задавался вопросом, как можно увеличить продажи и прибыль. Я провел много тестов и попробовал разные подходы.

За несколько лет я потратил на маркетинг более 4 миллионов долларов.

Сначала я работал с различными экспертами в этой области:

• 4 маркетинговых агентства,
• более 5 фрилансеров.

Внимательно слушал, принимал их знания и опыт. Старался быть активным и создавать все что нужно с нашей стороны. Однако после многих итераций, так и не пришел к значительным результатам.

Поэтому начал глубже вникать в сферу маркетинга, чтобы понять, как я могу влиять на собственные результаты. Купил книгу Перри Маршалла о Google Ads, прочитал ее, взял из нее механику и начал настраивать собственные рекламные кампании.

Это хорошая книга, которая поможет понять, как работать с текстовыми и баннерными рекламными кампаниями. Однако в интернет-магазинах вы получаете наибольшие продажи благодаря товарной рекламе, чего в книге к сожалению не было.

Поэтому я начал искать и пробовать разные методы, которые находил в интернете:

• SKAG
• SPAG
• Хагакуре
• Ранжирование приоритетов по кампаниям
• Разбивка кампаний по различным ключевым запросам
• Сегментация по категориям
• Сегментация по местоположению
• И так далее…

Я потратил много времени на понимание и тестирование этих методов, но результаты были незначительными.

И только после посещения лекций по финансовому планированию я обнаружил недостающую часть головоломки.

Вам необходимо сегментировать продукты внутри Google Ads.

Я занимался анализом ассортимента, много времени проводил в Excel, объединяя данные, визуализируя их. Создал и проанализировал более 90 сводных таблиц.

Мой пример из практики

В своей работе я использовал различные инструменты анализа данных:

• АВС анализ
• XYZ анализ
• Бостонская матрица
• VED
• Метод Маккензи
• РФМ анализ
• ABCDE анализ
• метод Фишера
• правило Парето

Больше месяца я работал над объединением данных из разных источников (CMS, XML Feed, Google Analytics, Google Ads). И я смог ответить на вопрос, сколько мы зарабатываем на каждом отдельном продукте минус бюджет на маркетинг, на конкретный продукт.

И я заметил, что:

• есть продукты, которые хорошо продаются и приносят прибыль,
• есть товары, которые хорошо продаются, но без прибыли или даже с убытком,
• есть продукты с бюджетом, но без продаж,
• есть продукты без продаж и бюджета.

Первое, что я применил, — это исключить из рекламы продукцию, которая просто сливает бюджет. И я нашел способ сделать это без программиста — использовал Mergado (сервис для работы с XML фидом) и кастомные настройки Shoptet (наша CMS).

И я увидел увеличение продаж почти на 40%, благодаря перераспределению бюджета. Товары, которые у нас хорошо продаются, получили больше бюджета, товары, которые не приносят продаж, получили меньше бюджета.

И я понял, что здесь что-то есть. Что стоит в это дальше и глубже погружаться.

Однако необходимо решить две задачи:

• найти комбинацию сегментов продуктов под алгоритмы Google Рекламы.
• придумать, как это все автоматизировать: весь процесс анализа и сведения данных у меня занимал около 30-35 часов. То есть как минимум на 1 неделю мы теряем актуальность данных, а значит и деньги.

Я начал искать внешние сервисы, которые помогут мне автоматизировать и настроить рекламу, чтобы мы больше тратили и больше зарабатывали.

Наткнулся на сквозную аналитику и начал ее изучать. Это огромный мир, где аналитики ведут себя, как футбольные фанаты, доказывающие друг другу, что его команда (модель атрибуции) лучше и эффективнее.

Одним из лидеров рынка был ROISTAT, с которым мы договорились о сотрудничестве. Но проблемы появились с самого начала. Технически это было сложное подключение, более того, после детального анализа сервиса я понял, что даже это направление не поможет нам решить задачу:

увеличить продажи и эффективность в Google Ads

Note: Если вы предоставляете услуги, где целевым действием для клиентов являются запросы (входящие телефонные звонки, заполненные формы, входящие электронные письма, чаты и т. д.), то этот сервис очень поможет вам понять, что работает для вас эффективно.

Я продолжил поиски, но так и не смог найти что-то, чтобы подходило для нас. Решения были слишком дорогими, требовали больших инвестиций и технических навыков.

Поэтому я решил. что надо попробовать создать его самому.

Итак, я нашел разработчика. Заплатил ему 8.000 USD. И это был полный провал.

Горький и очень неприятный опыт. Я понял, что не могу позволить себе такие затраты и начал искать партнера, который возьмет на себя техническую часть. Поиски заняли около 2 лет.

Лишь в 2022 году я встретил программиста и бизнес-партнера, которому понравилось моя идея и продукт. Ростислав. Мы согласились и за месяц он создал полную модель данных. На этом этапе решалась одна задача – автоматизация и своевременность.

Следующий шаг был за мной — найти человека, который хотел бы попробовать все это. Нескольким владельцам интернет-магазинов наша идея сразу понравилась и они согласились сотрудничать.

Мы приступили к решению второй задачи — внедрению нашего алгоритма в Google Ads.

За год тестирования мы переписывали алгоритм примерно 7 раз.

Благодаря этому мы попробовали:

• более 12 различных методов сегментации продуктов и их поведения в Google Ads.
• выстроили и протестировали более 50 структур рекламных кампаний

И мы пришли к тому, что достигли своеобразного симбиоза между сегментацией продуктов, структурой рекламных кампаний и алгоритмов Google Ads.

Вместе с нашими первыми пользователями мы протестировали новый метод примерно на 200 000 продуктах с общим бюджетом более 3,5 миллионов долларов.

Как работает GetProfit

Работая с данными, мы поняли, что продукты следует сегментировать в первую очередь по объему продаж. Google это нравится. И этому есть простое объяснение.

Google — это платформа, где спрос встречается с предложением. То, что пользуется спросом, хорошо продается, и Google зарабатывает на этом. Поэтому они стараются помочь каждому пользователю найти то, что он ищет, в кратчайшие сроки. В противном случае пользователи перестанут пользоваться его сервисом.

Таким образом, сегментация продуктов для увеличения продаж через Google должна основываться на конкурентоспособности продуктов. И второй фактор, влияющий на бизнес, — это эффективность продаж, рентабельность (ROAS) и прибыльность (POAS).

Мы создали 5 товарных групп по объему продаж:

• Продукты, которые постоянно продаются и имеют хорошие показатели эффективности. Их немного, но обычно они составляют большую часть прибыли магазина. В среднем это 2-4% от общего ассортимента. Мы называли их “Winners”.

• Продукты, которые продаются редко, но имеют хороший показатель эффективности. Это также продукты, которые все еще продаются, но имеют проблемы с эффективностью. Мы называем это “Potentials”.

• Продукты, которые тратят ваш бюджет и их продажи совершенно невыгодны, или они не продаются, но тратят много бюджета. Из мы назвали “Loosers”.

• Продукты, которые не собрали достаточно данных, чтобы достоверно оценить их эффективность, мы их назвали “Zoombies”.

• Последняя группа — это новинки или продукты, которые никогда не показывались в Google.

Вся модель заключается в том, что данные необходимо анализировать за разные периоды.

Если мы анализируем данные о продуктах с течением времени, существует высокая вероятность того, что эти данные не будут актуальными.

А если мы возьмем данные только за последний месяц, то мы не поймем, какие продукты каждый месяц тратят наш бюджет и не приносят продаж.

Кроме того, мы обнаружили, что у каждого продукта есть свой сезон. Обычно это 2-5 месяцев в году. И если мы случайно исключим эти продукты из рекламной кампании, мы, скорее всего, потеряем продажи. И наоборот, если мы включим продукты, которые сливают нам бюджет, то получим бессмысленные расходы.

Поэтому GetProfit обрабатывает данные за несколько периодов.

Вот как это работает

Пример одного из наших пользователей. Мы внедрили GetProfit в середине октября.

Онлайн-инструмент GetProfit начал вносить изменения изо дня в день. Иногда мы просто проверяли результаты.

Через три месяца Google начал масштабировать продажи, поскольку GetProfit продолжал перераспределять бюджет на продаваемые продукты.

Вот еще один пример, когда за 2 недели удалось увеличить оборот магазина почти на 50%.

Нам удалось начать развивать этот магазин в первый же месяц. Но желаемый эффект наступил только в четвёртом.

Интересный факт: в марте нам помешал сделать лучше результат нововведение со стороны ЕС - Consent Mode v2. Почти всю первую неделю данные о продажах в Google технически не отправлялись. Но несмотря на это, нам удалось добиться хороших результатов.

Этих результатов мы добились на основе ежедневного анализа продаж за разные периоды и распределения бюджета между продуктами.

Какие задачи решает GetProfit:

• Товары без продаж не тратят бюджет.
• Продукты, которые хорошо продаются, получают больше кликов, больше просмотров и больше продаж.
• Сезонные товары автоматически рекламируются и получают больше кликов, просмотров и продаж.
• Сокращение бюджета на продукты, которые хорошо продаются, но приносят убытки.

И дополнительно экономит время:

• Владелец магазина
• Маркетолога (или заменяет его)
• Аналитика (или заменяет его)

Если у вас интернет-магазин с более чем 200 товарами и рекламный бюджет в Google Ads более 500 долларов в месяц, рекомендуем вам попробовать GetProfit.

И мы предлагаем сейчас попробовать GetProfit на 30 дней бесплатно. Вы сами увидите результаты, поймете как это работает.

И для подключения:

• Вам не нужен программист или технические знания
• Вам не нужно понимать, как работать с Google Ads.
• Вам не обязательно быть аналитиком
• Подключение занимает максимум 24-48 часов.
• Мы сделаем все за вас

Если вы хотите добиться лучших результатов в Google Ads, попробуйте GetProfit.